二十四算法总结 数据结构排序算法总结
Comparison 算法总结(之前对算法了解不多，但是comparison 算法总结本系列会在几篇文章中通过对比的方式介绍算法。本文主要介绍基于哈希表结构的原始比较算法，为了提高温度控制的速度，减少温度控制所需的时间，增量式PID算法常与棒棒算法和大林算法结合使用，k近邻算法总结knn在轨迹数据采样率合适的情况下用于路网制图的子过程；下面将介绍K-最近邻算法的基本概念和算法实现；1.对于给定的训练集{(x1。
反证法:假设贪婪不是最优解:首先考虑如何排序Exchangeargument:通过交换元素将最优解转化为贪婪解，但仍保持最优性。当所需的元素在缓存中不存在时，您需要访问缓存交换元素。目标:缓存未命中的最少数量。最佳算法:当缓存未命中时，替换当前futurequeries中最远访问过的元素。例如e.g.futurequeries中的第一个元素g出现cachemiss，
(1)半全局匹配算法是SGM的简称，是计算机双目视觉中基于视差的半全局匹配算法。它在OpenCV中的实现是半全局分块匹配(SGBM)。d代表差异图。E(D)是对应于disparitymap的能量函数。P，q表示图像中的某个像素Np，像素P的相邻像素点C(p，Dp)是指当前像素点的视差为Dp时，该像素点的costP1为惩罚系数，适用于那些视差值与像素P相差1的像素。
1。概念:Base64是一种用64个字符表示二进制数据的方法(abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcDefghijklmnopkrstuvwxyz/)，这只是一种编码方法，不建议使用Base64加密数据。2.缘起:为什么会有Base64编码？因为计算机中的数据是以ascii码存储的，而ascii码中128到255之间的值都是不可见字符。
最好的办法是制定一个扩展方案，在不改变传统协议的情况下，支持二进制文件的传输，用可打印字符表示不可打印字符，所以先把数据用Base64编码，变成可视字符，降低错误率。3.示例:用于加密和解密的密钥是相同的。这种加密方法非常快，适合频繁的数据传输。缺点是密钥的传输比较麻烦。1.DESDES被称为DataEncryptionStandard，是一种使用密钥加密的分组算法。
最近在做一个关于大气VOCs实时监测的项目。因为项目要求温控精度在0.1度以内，所以我研究了温控算法。我们知道PID(比例、积分、微分)算法会用在一些惯性大的系统中，比如加热炉、智能车等，而PID算法又可以分为二进制、位置、增量、分段，当然也有模糊的。根据其在实际工程中的应用，总结如下:(1)二进制二进制温度控制算法只有两种状态，非开即关。
(2)位置式PID算法在实际应用中很少使用，因为它的计算量很大，降低了单片机的运行速度，要求单片机的内存很大，除非有特殊要求。(3)增量增量式PID算法比二进制温控算法精度高，比位置式减少了大量计算，提高了单片机的运行速度，增加了单片机的选择余地(内存要求降低)。为了提高温度控制的速度，减少温度控制所需的时间，增量式PID算法常与棒棒算法和大林算法结合使用。
最近在海量开放在线课程上学习了O(n2)时间复杂度的相关算法。最后，我详细分析了这些算法的优缺点。其实对于任何算法来说，都没有优劣之分，而是有相应的特点。所以要结合不同的排序环境来选择不同的排序算法，从而达到实现时间和执行效率的平衡。这是因为排序算法越简单越容易实现，出现bug的概率不会太大。
下面，我将结合O(n2)时间复杂度的四种经典排序算法，为大家详细讲解这四种算法的特点。定义:Selectionsort是一个简单直观的排序算法。其工作原理是从一次要排序的数据元素中选择最小(或最大)的元素，存储在序列的开头，直到所有要排序的数据元素排列完毕。图示:源代码实现:分析:通过选择排序的图标和源代码，我们可以看到排序的选择需要两个循环，最重要的是每次执行都是完全执行内循环。
之前不太了解比较算法。比较算法总结本系列将在几篇文章中介绍比较算法。本文主要介绍基于哈希表结构的原始比较算法。目前，短序列比对软件通常采用多步策略来精确定位序列。首先，通过为短序列数据集或参考基因组序列构建索引数据结构，提高搜索短序列最佳匹配位点的计算速度。其次，采用经典的比对算法(SmithWaterman算法和NeedlemanWunsch算法)进行慢速准确的比对定位。
滑窗问题是面试中的高频问题。问题本身并不复杂，但是实施的时候有很多细节需要思考。想到程序可能会因为变量变化，指针移动而反复删除修改，想的很周到，但是程序写不出来是这类问题的最大障碍。本文将对LeetCode中的大部分滑动窗口问题进行分析、总结和分类，并提供一个模板滑动窗口供参考。一般来说，这些问题需要通过双指针来解决，而其他特殊问题需要使用特定的数据结构，如Map和queue。
knn用于轨迹数据采样率合适时的路网制图子过程；下面将介绍K-最近邻算法的基本概念和算法实现；1.对于给定的训练集{(x1，y1)，(x2，y2)...(xn，yn)}，其中y是不同的类，K-最近邻算法的作用是在给定一个新的输入X时，给给定的训练集分配一个对应的类；2.K-最近邻模型具有三个元素；1)距离度量要求给定X，找出到最近的K个训练点的距离，然后根据这K个点，按照一些决策规则，预测X的类别；在大多数情况下，获得xxi的第二范数。值得注意的是，不同度量的选择会影响k近邻的选择。2)k值的选取如上，k的选取会对k近邻的结果产生很大的影响，具体体现在以下几个方面:k小时，近似误差小，k大时，近似误差大，估计误差小。3)K近邻算法的分类决策规则往往是多数投票，即取输入例子的K。
9、贪心 算法总结做了这10道题，其实发现贪心算法是没有规律的。有什么共同特征？都是源于局部最优，每个问题基本都要考虑它的局部最优是什么，它的全局最优是什么，所以虽然用了贪心算法的思想，但是问题之间没有规律。现在总结一下这10个问题的思路(总结主要是写我的主观看法，别人可能不知道我在说什么)，1.分发饼干:想法:如果你想满足最多的孩子，你就得把最小的饼干给胃口最小的孩子。这里贪婪的想法是，尽可能多的喂一块饼干，满足最多的孩子，2.挥杆序列:想法:如果你想在这里找到最长的挥杆序列，你实际上需要找到那些。
